Estes são alguns destaques da edição desta quarta-feira (04):
Índia lança missão europeia que vai criar “eclipse artificial” do Sol
A nova empreitada da Agência Espacial Europeia em parceria com a Organização Indiana de Pesquisa Espacial tem um propósito muito especial: imitar as condições de um eclipse solar para investigar a atmosfera do Sol. A missão, chamada Proba-3, deveria ser lançada hoje, mas foi adiada por questões técnicas identificadas pouco antes de decolagem.
A nova data está bem perto: o lançamento acontecerá nesta quinta-feira, por um foguete na Índia, programado para decolar às 7 horas e 42 minutos, no horário de Brasília!
Uma empresa brasileira está buscando espaço no cenário automotivo – e o principal lançamento é um modelo compacto. Estamos falando da Lecar, montadora fundada em 2022 e que está no processo de implantação de uma fábrica no Espírito Santo.
A empresa divulgou mais detalhes do primeiro carro híbrido nacional, o Lecar 459, com estilo minimalista e moderno, permitindo ao cliente personalizar de várias maneiras.
Gelo do Ártico pode derreter bem antes do que imaginávamos
O Ártico, uma das regiões mais afetadas pelas mudanças climáticas, pode enfrentar uma transformação ainda mais dramática do que imaginávamos. Pela primeira vez, os cientistas usaram modelos de computador para prever quando o primeiro dia sem gelo pode ocorrer nas águas desta região gelada do Polo Norte. E o cenário não é nada animador: as simulações indicam que isso pode acontecer em 2027 – daqui a menos de 3 anos.
Nvidia se beneficiou do boom da IA, mas teme ter futuro incerto
A Nvidia se beneficiou – e muito – com a ascensão da inteligência artificial. Foi com os investimentos nesse setor que a empresa se tornou a mais valiosa do mundo. Mas o futuro é incerto, como aponta o Financial Times.
Segundo o jornal, tudo começou quando a chamada “lei de escala” se tornou o princípio que orienta o avanço tecnológico da inteligência artificial. De certa forma, essa teoria sugere que, ao adicionar mais dados em modelos de linguagem maiores, os sistemas se tornam mais inteligentes – e para receber mais dados, os modelos exigem maior poder computacional.
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